Midjourney

V5 版本的效果还是不错的。但是，我不是很喜欢在 Discord 上使用它。总感觉它就像一个玩具，用来做生产力工具还是有些麻烦。

Midjourney网站示例图

Niji 模型

最近常用来生成插图，配合最新推出的 describes image 功能，非常方便。

将生成的插图放到 illustrator 里转换为矢量图像，可以任意修改。

对生成结果无法继续精细调整，Discord 的交互体验也很糟糕。

这里强烈推荐一个推友的 prompt, 配合 GPT 可以非常轻松的生成各种真实图片，此外这个 prompt 也可以仔细学习一下，如何使用自然语言编程。😄

比 Midjourney 更像是一个真正的生产力工具。它有多个 webUI 界面，功能强大且灵活。

ComfyUI 界面示例

其中 ComfyUI 非常酷，可以实现很多在 AUTOMATIC1111 中搞不定的效果，绝对值得研究一下。

AUTOMATIC1111 界面示例

支持本地部署和云端部署，可以根据需求选择合适的方式。

社区开源模型众多，ControlNet 等插件大幅降低生成图片的随机性。

使用 lora 模型训练只需要20多张图片，训练时间快，生成效果接近原始素材。

Stable Diffusion 在模型训练和使用方面有其独特优势。

Stable Diffusion 模型社区页面

Stable Diffusion 批量训练效果示例

文本生成图片的方式并不是最优选择。一个更高效的工作流程是：

先在 Pinterest 上搜索合适的参考图片

放到 Midjourney 中生成 prompt，选择合适的进行测试

根据需要调整 prompt，增加或强调特定元素，直到满意为止

选择合适的工具取决于你的具体需求：

适合预算有限且追求便捷的用户，无需复杂设置即可使用。

适合专业设计师，需要更高稳定性和可控性的用户。

推荐支持本地部署的方案，可以更好地保护隐私和数据安全。